时间:2021-05-22
这篇文章主要介绍了python中的引用和拷贝实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一.引用
可以看到,变量a 和 b 的 id是完全一样的,这就说明a和b是同时指向内存的同一个区域的,即b随a的变化而变化.
a = ['a', 'b', 'c']b = aa[1] = 'd'print(b)b[2] = 'e'print(a)['a', 'd', 'c']['a', 'd', 'e']二.浅拷贝
浅拷贝只是复制了的父对象,即复制后的变量和复制前的子对象还是指向同一个对象
浅拷贝可以写为 copy.copy(obj) 或者 obj.copy()
import copya = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]b = copy.copy(a)a.append('e')print(b)a[0] = 'g'print(b)a[2].append('f')print(b)['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]['a', 'b', ['c', 'd', 'e', 'f']]画个图来理解就是如下:
当只有a元素的子元素里的元素有变化时,b才会引起改变
三.深拷贝
深拷贝就比较好理解了,它相当于开辟了一个新空间是新指针指向新的空间,无论原对象怎么变化,新对象都不变
import copya = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]b = copy.deepcopy(a)a.append('e')print(b)a[0] = 'g'print(b)a[2].append('f')print(b)['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念:变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)【变量-对象-引用】在Pyth
本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考,具体如下:直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝:
深浅拷贝在Python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,
Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解网上关于Python的深拷贝和浅拷贝的文章很多,这里对三种拷贝进行比较并附实例,大家可以参考下一般的复制#encod