这篇文章主要介绍了如何基于python测量代码运行时间,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Python 社区有句俗语： “python自己带着电池” ，别自己写计时框架。 Python3.2具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。

timeit 模块：

timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲， timeit 构建起一个独立的虚拟环境， 手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。

一旦有了 Timer 对象，最简单的事就是调用 timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。

Timer 对象的另一个主要方法是 repeat()， 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的，它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值，如：
min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序，而不需要修改代码。

具体可参见文档： http://docs.python.org/library/timeit.html

1、程序代码

def print_func_time(function):'''计算程序运行时间:param function::return:'''@wraps(function)def func_time(*args, **kwargs):t0 = time.clock()result = function(*args, **kwargs)t1 = time.clock()print("Total running time: %s s" % (str(t1 - t0)))return resultreturn func_time

2、使用print_func_time

@print_func_timedef test():print(123)test()

3、控制台输出程序运行时间

123Total running time: 2.233830763170168e-05 s

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。