时间:2021-05-22
这是一款提取网站数据的开源工具。Scrapy框架用Python开发而成,它使抓取工作又快又简单,且可扩展。我们已经在virtual box中创建一台虚拟机(VM)并且在上面安装了Ubuntu 14.04 LTS。
安装 Scrapy
Scrapy依赖于Python、开发库和pip。Python最新的版本已经在Ubuntu上预装了。因此我们在安装Scrapy之前只需安装pip和python开发库就可以了。
pip是作为python包索引器easy_install的替代品,用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。
sudo apt-get install python-pip图:1 pip安装
我们必须要用下面的命令安装python开发库。如果包没有安装那么就会在安装scrapy框架的时候报关于python.h头文件的错误。
sudo apt-get install python-dev图:2 Python 开发库
scrapy框架既可从deb包安装也可以从源码安装。在图3中我们用pip(Python 包管理器)安装了deb包了。
sudo pip install scrapy图:3 Scrapy 安装
图4中scrapy的成功安装需要一些时间。
图:4 成功安装Scrapy框架
使用scrapy框架提取数据
基础教程
我们将用scrapy从fatwallet.com上提取商店名称(卖卡的店)。首先,我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”, 见图5。
$sudo scrapy startproject store_name图:5 Scrapy框架新建项目
上面的命令在当前路径创建了一个“store_name”的目录。项目主目录下包含的文件/文件夹见图6。
$sudo ls –lR store_name图:6 store_name项目的内容
每个文件/文件夹的概要如下:
由于我们要从fatwallet.com上如提取店名,因此我们如下修改文件(LCTT 译注:这里没说明是哪个文件,译者认为应该是 items.py)。
import scrapy class StoreNameItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() # 取出卡片商店的名称之后我们要在项目的store_name/spiders/文件夹下写一个新的蜘蛛。蜘蛛是一个python类,它包含了下面几个必须的属性:
我们在storename/spiders/目录下创建了“storename.py”爬虫,并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取店名。爬虫的输出写到文件(StoreName.txt)中,见图7。
from scrapy.selector import Selector from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy.http import Request from scrapy.http import FormRequest import re class StoreNameItem(BaseSpider): name = "storename" allowed_domains = ["fatwallet.com"] start_urls = ["http://fatwallet.com/cash-back-shopping/"] def parse(self,response): output = open('StoreName.txt','w') resp = Selector(response) tags = resp.xpath('//tr[@class="storeListRow"]|\ //tr[@class="storeListRow even"]|\ //tr[@class="storeListRow even last"]|\ //tr[@class="storeListRow last"]').extract() for i in tags: i = i.encode('utf-8', 'ignore').strip() store_name = '' if re.search(r"class=\"storeListStoreName\">.*?<",i,re.I|re.S): store_name = re.search(r"class=\"storeListStoreName\">.*?<",i,re.I|re.S).group() store_name = re.search(r">.*?<",store_name,re.I|re.S).group() store_name = re.sub(r'>',"",re.sub(r'<',"",store_name,re.I)) store_name = re.sub(r'&',"&",re.sub(r'&',"&",store_name,re.I)) #print store_name output.write(store_name+""+"\n")声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
前言最近学习scrapy爬虫框架,在使用pycharm安装scrapy类库及创建scrapy项目时花费了好长的时间,遇到各种坑,根据网上的各种教程,花费了一晚上
安装部署Scrapy在安装Scrapy前首先需要确定的是已经安装好了Python(目前Scrapy支持Python2.5,Python2.6和Python2.7
使用工具:Python2.7点我下载scrapy框架sublimetext3一。搭建python(Windows版本)1.安装python2.7---然后在cm
网络上现有的windows下搭建scrapy教程都比较旧,一般都是咔咔咔安装一堆软件,太麻烦,这是因为scrapy框架用到好多不同的模块,其实查阅最新的官网sc
前言众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架,在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题,并进行了分析,记录之。一、scra