之前做1月总结的时候说过希望每天或者每2天开始的更新一些学习笔记，这是开始的第一篇。

这篇介绍的是如何把一个itertools.chain 对象转换为一个数组。

参考 stackoverflow 上的一个回答：Get an array back from an itertools.chain object，链接如下：

https://stackoverflow.com/questions/26853860/get-an-array-back-from-an-itertools-chain-object

例子：

list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]import itertoolschain = itertools.chain(*list_of_numbers)

解决方法有两种：

第一种比较简单，直接采用list 方法，如下所示：

list(chain)

但缺点有两个：

会在外层多嵌套一个列表

效率并不高

第二个就是利用numpy 库的方法np.fromiter ，示例如下：

>>> import numpy as np>>> from itertools import chain>>> list_of_numbers = [[1, 2], [3], []]>>> np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)array([1, 2, 3])

对比两种方法的运算时间，如下所示：

>>> list_of_numbers = [[1, 2]*1000, [3]*1000, []]*1000>>> %timeit np.fromiter(chain(*list_of_numbers), dtype=int)10 loops, best of 3: 103 ms per loop>>> %timeit np.array(list(chain(*list_of_numbers)))1 loops, best of 3: 199 ms per loop

可以看到采用numpy 方法的运算速度会更快。

补充：下面看下itertools 的 chain() 方法

# -*- coding:utf-8 -*-from itertools import chainfrom random import randint# 随机生成 19 个整数（在 60 到 100 之间）c1 = [randint(60, 100) for _ in range(19)]# 随机生成 24 个整数（在 60 到 100 之间）c2 = [randint(60, 100) for _ in range(24)]# 随机生成 42 个整数（在 60 到 100 之间）c3 = [randint(60, 100) for _ in range(42)]# 随机生成 22 个整数（在 60 到 100 之间）c4 = [randint(60, 100) for _ in range(22)]count = 0# chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器for s in chain(c1, c2, c3, c4): if s > 90: count += 1print('4 个班单科成绩大于 90 分的人次为', count)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python转换itertools.chain对象为数组的方法，希望对大家有所帮助！