支付宝或者微信支付导出的收款二维码，除了二维码部分，还有很大一块背景图案，例如下面就是微信支付的收款二维码：

有时候我们仅仅只想要图片中间的方形二维码部分，为了提取出中间部分，我们可以使用图片处理软件，但图片处理软件不利于批处理，且学习也需要一定成本。本文将教你使用 Python 的图像处理库 pillow，轻松批量提取图片中间的方形二维码部分。

提取思路

以微信支付收款码图片为例：

分析图片我们可以看到，二维码位于白色背景中，而白色背景又位于绿色背景上。我们以图片左上角为坐标原点，横向为 x 轴（向右为正方向），纵向为 y 轴（向下为正方向）。我们的目标是需要确定白色背景部分 4 个角的坐标。

从图片左边正中向右横向穿过，当背景色从绿色变为白色时，该点所在位置的横坐标即为左上角和左下角的横坐标，记为 x_left。

同理从图片右边正中向左横向穿过，当背景色从绿色变为白色时，该点所在位置的横坐标即为右上角和右下角的横坐标，记为 x_right。

则白色背景宽度和高度为 h = x_right - x_left。

再从绿色背景转为白色背景时的点向上（或者向下，此处以向上为例）出发，当背景色从白色又变为绿色时，该点所在位置的纵坐标即为左上角和右上角的纵坐标，记为 y_top。

则可以计算出左下角和右下角的纵坐标为 (y_top + h)。

由此，白色背景部分 4 个角的坐标均确定，分别为（从左上角开始顺时针）：(x_left, y_top)、(x_right, y_top)、(x_right, y_top+h)、(x_left, y_top+h)。

代码实现

有了上述思路，我们就可以轻松写出 Python 脚本了。代码中给出了详细注释，其基本思路就是导入图片，将其转为一个二维矩阵，矩阵的元素为图片对应像素点的 RGBA 值，然后根据 RGBA 值的变化（即颜色的变化）确定待裁剪边界即可。

import globfrom PIL import Imageif __name__ == '__main__': filenames = glob.glob('*.png') # 微信支付收款码导出为 png 格式 filenames.extend(glob.glob('*.jpg')) # 支付宝收款码导出为 jpg 格式 for filename in filenames: with Image.open(filename) as img: img.convert('RGBA') pix_data = img.load() # 图片左上角为原点，横向为 x 轴（向右为正方向），纵向为 y 轴（向下为正方向） width, height = img.size # 图片宽和高 mid_height = height // 2 # 图片正中纵坐标 # 确定左边界横坐标： x_left = 0 for x in range(width): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[:3] == (255, 255, 255): x_left = x break # 确定右边界横坐标： x_right = width - 1 # 右边界 for x in range(width - 1, 0, -1): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[:3] == (255, 255, 255): x_right = x break h = x_right - x_left # 白色背景高度（正方形） mid_height_rgba = pix_data[x_left, mid_height] if filename.endswith('png'): # 微信支付往下确定下边界纵坐标，因为当设置了收款金额时，金额显示在上方 y_bottom = mid_height for y in range(mid_height, height): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba != mid_height_rgba: y_bottom = y break box = (x_left, y_bottom - h, x_right, y_bottom) else: # 支付宝往上确定上边界纵坐标，因为当设置了收款金额时，金额显示在下方 y_top = mid_height for y in range(mid_height, 0, -1): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba != mid_height_rgba: y_top = y break box = (x_left, y_top, x_right, y_top + h) crop = img.crop(box) # box 参数为四元组，分别为左上角和右下角的横纵坐标 crop.save('./result/{}'.format(filename))

脚本代码同时上传在 GitHub，使用方法请看 README 文档即可。脚本源码仓库：clip-pay-pic