时间:2021-05-22
直接转换就行了,key为DataFrame的column;
import pandas as pddata = pd.read_csv('./input/month_6_1.csv')print(data.head())data_dict = dict(data)# print(data_dict)print(data_dict.keys())print(type(data_dict['province']))结果:
[5 rows x 11 columns]dict_keys(['province', 'city', 'address', 'longitude', 'latitude', 'price', 'buildingTypeId', 'tradeTypeId', 'listingDate', 'daysOnMarket', 'bedrooms'])<class 'pandas.core.series.Series'>Process finished with exit code 0以上这篇使用pandas 将DataFrame转化成dict就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
网上找了半天不是dataframe转化成array的就是array转化dataframe,所以这里给汇总一下,相互转换的python代如下:dataframe转
如何将图片和声音转化成byte[],并通过webservice进行传输?如何将webservice传输过来的byte[],转化成我们想要的文件?1、文件转化为b
我们在使用AUTOCAD软件制图过程中,经常要将画出来的图纸转化成图片形式,那么转化成BMP文件格式是最常见的一种。那么如何转化成这种文件呢?为此,小编教你
今天展示一个利用pandas将json数据导入excel例子,主要利用的是pandas里的read_json函数将json数据转化为dataframe。先拿出我
将数字转化成时间格式fromdateutil.parserimportparsea=20170825b=str(a)c=parse(b)print(c)2017