时间:2021-05-22
主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value("d",10.0),数值)(multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]),数组)(multiprocessing.Manager().dict(),字典)(multiprocessing.Manager().list(range(5)))。进程通信(进程之间传递数据)用进程队列(multiprocessing.Queue(),单向通信),管道( multiprocessing.Pipe() ,双向通信)。
import multiprocessingimport timeimport os datalist=['+++'] #全局变量,主进程与子进程是并发执行的,他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值) def adddata(): global datalist datalist.append(1) datalist.append(2) datalist.append(3) print("子进程",os.getpid(),datalist) if __name__=="__main__": p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=()) p.start() p.join() datalist.append("a") datalist.append("b") datalist.append("c") print("主进程",os.getpid(),datalist)以上这篇浅谈Python 多进程默认不能共享全局变量的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Python多进程默认不能共享全局变量主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。如果要共享全局变量需要
本文实例讲述了Python进程,多进程,获取进程id,给子进程传递参数操作。分享给大家供大家参考,具体如下:线程与线程之间共享全局变量,进程之间不能共享全局变量
python多线程和多进程区别是: 1、多线程可以共享全局变量,而多进程是不能的。 2、多线程中,所有子线程的进程号相同;多进程中不同的子进程进程号不同。
Python程序中,在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。我们来看一个例子:frommultiprocessingimportProcessimportos
线程间通信的方法如下: 1、全局变量 进程中的线程间内存共享,这是比较常用的通信方式和交互方式。定义全局变量时最好使用volatile来定义,以防编译器对此