主要作用为指定图片像素：

matplotlib.rcParams[‘figure.figsize']#图片像素 matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi']#分辨率 plt.savefig(‘plot123_2.png', dpi=200)#指定分辨率%matplotlib inlineimport matplotlib # 注意这个也要import一次import matplotlib.pyplot as pltfrom IPython.core.pylabtools import figsize # import figsize#figsize(12.5, 4) # 设置 figsizeplt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率# 默认的像素：[6.0,4.0]，分辨率为100，图片尺寸为 600&400# 指定dpi=200，图片尺寸为 1200*800# 指定dpi=300，图片尺寸为 1800*1200# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf') # 这一行plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))plt.xlabel(u'横坐标', fontproperties=myfont) # 这一段plt.ylabel(u'纵坐标', fontproperties=myfont) # 这一段#plt.show()plt.savefig('plot123_2.png', dpi=300) #指定分辨率保存

一样的图片，像素大就更加高清了。

Matplotlib中plt.rcParams用法（设置图像细节）

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.colors import ListedColormap%matplotlib inline # 生成数据x = np.linspace(0, 4*np.pi)y = np.sin(x)plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) # 显示图像的最大范围plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 差值方式，设置 interpolation styleplt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 灰度空间#设置rc参数显示中文标题#设置字体为SimHei显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#设置正常显示字符plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.title('sin曲线')#设置线条样式plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-.'#设置线条宽度plt.rcParams['lines.linewidth'] = 3#绘制sin曲线plt.plot(x, y, label='$sin(x)$') # plt.savefig('sin.png')# plt.show()x=np.array([1,2])y=np.array([1,4])z=np.array([[1,2], [3, 4]])plt.xlim(1,2)plt.ylim(1,4)plt.contourf(x, y, z, alpha=0.6)

到此这篇关于Matplotlib中rcParams使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib rcParams使用内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！