时间:2021-05-22
自从python2.2提供了yield关键字之后,python的生成器的很大一部分用途就是可以用来构建协同程序,能够将函数挂起返回中间值并能从上次离开的地方继续执行。python2.5的时候,这种生成器更加接近完全的协程,因为提供了将值和异常传递回到一个继续执行的函数中,当等待生成器的时候,生成器能返回控制。
python提供的生成器设施:
python封装
虽然python3提供了asyncio这样的异步IO库,而且也有greenlet等其他协程库,但目前的需求并不是实际的网络IO并发操作,而是需要模拟状态机的运行,因此使用协程可以很方便的模拟,并加入认为的控制,下面是封装的一个python类。
class Coroutine(object): """ Base class of the general coroutine object """ STATE_RUNNING = 0 STATE_WAITING = 1 STATE_CLOSING = 2 def __init__(self): self.state = Coroutine.STATE_WAITING self.started = False self.args = None self.routine = self._co() def _co(self): self.ret = None while True: self.args = yield self.ret if not self.started: self.started = True continue else: self.state = Coroutine.STATE_RUNNING self.ret = self.run(self.args) if self.state == Coroutine.STATE_CLOSING: break self.state = Coroutine.STATE_WAITING def start(self): """ Start the generator """ if self.routine is None: raise RuntimeError('NO task to start running!') self.started = True self.routine.next() def finish(self): """ Finish the execution of this routine """ self.state = Coroutine.STATE_CLOSING self.routine.close() def run(self, args): """ The runing method to be executed every once time""" raise NotImplementedError def execute(self, arg_obj): """ Awake this routine to execute once time """ return self.routine.send(arg_obj)基于上述封装,下面实现了一个协同的生产者消费者示例:
class ProducerCoroutine(Coroutine): """ The Producer concrete coroutine """ def __init__(self, cnsmr): if not isinstance(cnsmr, Coroutine): raise RuntimeError('Consumer is not a Coroutine object') self.consumer = cnsmr self.consumer.start() super(ProducerCoroutine, self).__init__() def run(self, args): print 'produce ', args ret = self.consumer.execute(args) print 'consumer return:', ret def __call__(self, args): """ Custom method for the specific logic """ self.start() while len(args) > 0: p = args.pop() self.execute(p) self.finish()class ConsumerCoroutine(Coroutine): """ The Consumer concrete coroutine """ def __init__(self): super(ConsumerCoroutine, self).__init__() def run(self, args): print 'consumer get args: ', args return 'hahaha' + repr(args)运行结果如下:
produce 4consumer get args: 4consumer return: hahaha4produce 3consumer get args: 3consumer return: hahaha3produce 2consumer get args: 2consumer return: hahaha2produce 1consumer get args: 1consumer return: hahaha1produce 0consumer get args: 0consumer return: hahaha0以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了python生成器/yield协程/gevent写简单的图片下载器功能。分享给大家供大家参考,具体如下:1、生成器:'''第二种生成器'''#函数
问题你想使用生成器(协程)替代系统线程来实现并发。这个有时又被称为用户级线程或绿色线程。解决方案要使用生成器实现自己的并发,你首先要对生成器函数和yield语句
这篇文章是读者朋友的python协程的学习经验之谈,以下是全部内容:协程的历史说来话长,要从生成器开始讲起。如果你看过我之前的文章python奇遇记:迭代器和生
前言从语法上来看,协程和生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数。yield在协程中的用法:在协程中yield通常出现在表达式的右边,例如:datum
龟叔发明了Python,然后集成了一堆概念在这门语言里面,比如:迭代器,装饰器,函数,生成器,类,对象,协程等等。这些概念对初学者似乎没一个好懂的,不过还有比这