时间:2021-05-22
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组),数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分:一个是键对象的引用,一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致,我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。下面通过存储与获取数据的过程介绍字典的底层原理。
存储数据的过程
例如,我们将‘name' = ‘张三' 这个键值对存储到字典map中,假设数组长度为8,可以用3位二进制表示。
>>> map = {}>>> map{}>>> map['name'] = '张三'1、计算name的散列值。
>>> bin(hash('name'))'0b101011100000110111101000101010100010011010110010100101001000110'2、用散列值的最右边 3 位数字作为偏移量,即“110”,十进制是数字 6。我们查看偏移量 6,对应的 bucket 是否为空。如果为空,则将键值对放进去。如果不为空,则依次取右移3 位作为偏移量,即“000”,十进制是数字0,循环此过程,直到找到为空的 bucket 将键值对放进去。python 会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组,将原有内容拷贝到新数组中。接近 2/3 时,数组就会扩容。扩容后,偏移量的数字个数增加,如数组长度扩容到16时,可以用最右边4位数字作为偏移量。
获取数据的过程
>>> map.get('name')'张三'1、计算name的散列值
2、用最右边 3 位数字作为偏移量,即“110”,十进制是数字6。查看偏移量 6,对应的 bucket 是否为空。如果为空,则返回 None。如果不为空,则将这个 bucket 的键对象计算对应散列值,和我们的散列值进行比较,如果相等,则将对应“值对象”返回;如果不相等,则再依次取其他几位数字,重新计算偏移量。循环此过程。
小结:
1.键必须可散列,如数字、元组、字符串;自定义对象需要满足支持hash、支持通过__eq__()方法检测相等性、若 a==b 为真,则 hash(a)==hash(b)也为真。
>>> b = [1,2] //List不可散列>>> bin(hash(b))Traceback (most recent call last): File "<pyshell#90>", line 1, in <module> bin(hash(b))TypeError: unhashable type: 'list'2. 字典在内存中开销巨大,典型的空间换时间;
3. 键查询速度很快;
4. 往字典里面添加新建可能导致扩容,导致散列表中键的次序变化。因此,不要在遍历字典的同时进行字典的修改。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
FlaskWeb开发实战学习笔记Flask简介Flask是使用Python编写的Web微框架。Web框架可以让我们不用关心底层的请求响应处理,更方便高效地编写W
原理使用pythonwin32库调用word底层vba,将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin3
spring针对各种缓存实现,抽象出了CacheManager接口,用户使用该接口处理缓存,而无需关心底层实现。并且也可以方便的更改缓存的具体实现,而不用修改业
本文实例总结了python中字典dict常用操作方法。分享给大家供大家参考。具体如下:下面的python代码展示python中字典的常用操作,字典在python
本文实例讲述了Python集合基本概念与相关操作。分享给大家供大家参考,具体如下:集合的概念集合是无序可变,元素不能重复。实际上,集合底层是字典实现,集合的所有