时间:2021-05-22
在python程序中添加tensoboard一系列代码我就不一一写了。查找资料就可以找到很多这方面的内容。
今天我主要是想说下,如何在cmd中录入命令,查看。
环境:win10
python开发环境:spyder(tensorflow)
这个是从“Anaconda3”软件中下载的。
准备条件是:必须激活TensorFlow。
(TensorFlow)C:\User\Admn> 这种状态算是激活了。
切换到当前生成的tensorboard的路径下
使用以下命令:
tensorboard --logdir = 生成的log文件名
会出以下结果:
说明已经可以从网页上获取到信息了。打开给定的网址即可
以上这篇使用Tensorboard工具查看Loss损失率就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
前言Tensorflow中可以使用tensorboard这个强大的工具对计算图、loss、网络参数等进行可视化。本文并不涉及对tensorboard使用的介绍,
淘宝卖家的操作,把各种各样的数据,然后根据自己的情况来确定宝贝的操作方式,其中一个数据是,许多企业担心,损失率,跳过数据损失率是能够确定商店的商品,也可以确
损失函数loss:该参数为模型试图最小化的目标函数,它可为预定义的损失函数名,如categorical_crossentropy、mse,也可以为一个损失函数。
均方损失函数:这里loss,x,y的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i是下标。很多的loss函数都有size_average和reduce两个布尔类型的参数。
线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步:1.设计网络架构2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer)3.训练(包括前馈(fo