时间:2021-05-22
在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。
而,numpy中可以使用append和concatenate函数:
1. 建立数组
# pandas有专门的连接方法import numpy as np# np.size(a, 0) 行数# np.size(a, 1) 列数a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])print(np.size(a,0))print(np.size(a,1))print(a)print(b)2. np.append函数
c = np.append(a,b)print(c)d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组print(d)3. np.concatenate函数
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之:行增加了;或者说在第一个中括号上添加元素print(e)f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素print(f)g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素print(g)注:同理,如果原数组是3维及以上,则会在相应的维度上添加元素,例如:3维 —— axis=2时,表示在第三个中括号([[[......]]]从外到内,一次为第一个中括号、第二个、第三个......)上添加元素。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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Python中numpy数组的合并有很多方法,如-np.append()-np.concatenate()-np.stack()-np.hstack()-np.
两种方法拼接#img=np.vstack((img,img2))#vstack按垂直方向,hstack按水平方向img=np.concatenate((img,
数组的组合主要有:1.水平组合:np.hstack(arr1,arr2)或concatenate(arr1,arr2,axis=1)2.垂直组合:np.vsta
本文为大家分享了python的concat等多种用法,供大家参考,具体内容如下1、numpy中的concatenate()函数:>>>a=np.array([[
合并在numpy中合并两个arraynumpy中可以通过concatenate,参数axis=0表示在垂直方向上合并两个数组,等价于np.vstack;参数ax