Python数组拼接np.concatenate实现过程

时间:2021-05-22

在python中,用于数组拼接的主要来自numpy包,当然pandas包也可以完成。

而,numpy中可以使用append和concatenate函数:

1. 建立数组

# pandas有专门的连接方法import numpy as np# np.size(a, 0) 行数# np.size(a, 1) 列数a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])print(np.size(a,0))print(np.size(a,1))print(a)print(b)

2. np.append函数

c = np.append(a,b)print(c)d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组print(d)

3. np.concatenate函数

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之:行增加了;或者说在第一个中括号上添加元素print(e)f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素print(f)g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之:列增加了;或者说在第二个中括号上添加元素print(g)

注:同理,如果原数组是3维及以上,则会在相应的维度上添加元素,例如:3维 —— axis=2时,表示在第三个中括号([[[......]]]从外到内,一次为第一个中括号、第二个、第三个......)上添加元素。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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