在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式：

1.将字典转换成JSON数据格式：

s=['张三','年龄','姓名'] t={} t['data']=s return json.dumps(t,ensure_ascii=False)

2.将列表转换成JSON数据格式：

s=['张三','年龄','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=False)

使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串。

使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为JSON对象：

s=['张三','年龄','姓名'] return jsonify(s) s=['张三','年龄','姓名'] t={} t['data']=s return jsonify(t)

需要返回多条记录时：

s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s return jsonify(t)

或者：

s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['SUCCESS']='SUCCESS' data['data']=t return jsonify(data)

json也可以：

s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['SUCCESS']='SUCCESS' data['data']=t return json.dumps(data,ensure_ascii=False)

对于python的类转JSON，首先在模型文件中导入：

from sqlalchemy.orm import class_mapper

在模型类中加入一个方法：

def as_dict(obj): # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题 return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \ for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c)

调用：

users=User.query.all(); dict={} for i in users: dict[repr(i.id)]=i.as_dict()

前端显示：

使用flask+SQLAchemy这个ORM时，定义的模型类不能使用

json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)

这种方式格式化。

使用

user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。

在python中定义的一般类，如：

class Test(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age

python中的普通类可以直接格式化：

test=Test('张三',21) print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False))

以上这篇python和flask中返回JSON数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。