在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。

一、字符串和时间序列的转化

time.strptime()：字符串=>时间序列

time.strftime()：时间序列=>字符串

import timestart = "2017-01-01"end = "2017-8-12"startTime = time.strptime(start,"%Y-%m-%d")endTime = time.strptime(end,"%Y-%m-%d") #第二个参数format指定格式print(startTime);print(endTime)_start = time.strftime('%Y%m%d-%H:%M:%S',startTime)_end = time.strftime('%Y%m%d-%H:%M:%S',endTime) #参数位置刚好相反print(_start)print(_end)

二、时间戳

time.mktime(t):将t转化为时间戳

time.localtime(s)：将时间戳转化为时间

startStamp = time.mktime(startTime) #time => 时间戳endStamp = time.mktime(endTime)print(startStamp)print(endStamp)_startTime = time.localtime(startStamp) # 时间戳 => time print(_startTime)

三、日期运算

注意：时间戳是从1970年开始，以秒数为单位，所以我们的计算可以根据秒数来实现

例如，我这里计算 startTime 和 endTime之间相差的天数：

print (int((endStamp-startStamp)/(24*60*60)))

四、格式汇总

%a 英文星期简写%A 英文星期的完全%b 英文月份的简写%B 英文月份的完全%c 显示本地日期时间%d 日期，取1-31%H 小时， 0-23%I 小时， 0-12 %m 月， 01 -12%M 分钟，1-59%j 年中当天的天数%w 显示今天是星期几%W 第几周%x 当天日期%X 本地的当天时间%y 年份 00-99间%Y 年份的完整拼写

以上这篇基于python时间处理方法(详解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。