时间:2021-05-22
在进行数据库相关的模块学习时,通常有人推荐使用Navicat,确实强大方便,可惜是收费的。这里推荐一个在社区版PyCharm里面直接可视化访问数据库的方法,开源免费。
在社区版的PyCharm中,可以通过下载Database Navigator的插件,实现可视化。下面是详细步骤:
1. 在菜单file中找到Settings,如下
2. 进入Plugins,搜索‘Database Navigator',如下图,然后安装。
3. 装好后,菜单栏会多出一个菜单‘DB Navigator',如下:
4. 点击这个菜单,然后同时按下Ctrl+Shift+C,然后确定,进入数据库连接界面:
5. 点击左上角的加号,选择合适的数据库,如下:
6. 然后填好相关信息,进行连接测试,如下:
这个错误信息的文本如下:
Cannot connect to "Tutorial".
The server time zone value '?й???????' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the 'serverTimezone' configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support.
解决方案如下,填好信息后,点击Properties,然后填上相关的serverTimezone,UTC等信息,大小写敏感:
7. 至此数据库的配置完成,点击OK确认后,就可以在界面看到数据库连接的信息了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
1.可视化设计“一图解千文”。照片可以表达真正有价值的内容,吸引用户的注意力,并解释一些难以理解的概念。我们人类非常喜欢可视化效果,想一
我们可以试用可视化包——Pyechart。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图标
一个网页制作过程中,可视化的设计是非常重要的。下面我们就来分析一下可视化设计相关的内容。靠前、网站首页的设计在整个网站建设过程中是关键的。一个网站吸引到用户、能
前言inMap是一款基于canvas的大数据可视化库,专注于大数据方向点线面的可视化效果展示。目前支持散点、围栏、热力、网格、聚合等方式;致力于让大数据可视化变
前言之前我们分享过用Python进行可视化的9种常见方式。其实我们还能让可视化图形逼格更高一些,今天就分享一下如何让可视化秀起来:用Python和matplot