在开头加入以下设置即可解决

%matplotlib inlineplt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 8.0) # 调整大小，可根据自实际情况进行设置plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 下面这两个是设置乱码的plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.style.use('ggplot') # 使用'ggplot'风格美化显示的图表

补充知识：Jupyter notebook 导出的csv 文件是乱码的解决方案

本人使用的是Jupyter notebook 编辑器做数据分析的，API 是pyspark,有时候需要把 pyspark DataFrame 转成 pandas Dataframe,然后转成CSV 文件去汇报工作，发现有中文导出的时候是乱码，问了运维的同事的他们已经设置成了UTF-8 的模式，我在代码里也设置了UTF-8 .

后来发现是CSV的问题，先将CSV用txt记事本打开，然后选择ANSI编码方式。

另存为，点编码这里，这里的编码有这么几种选择，最后用excel去打开就可以了。

pyspark 导出代码：

aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')

以上这篇解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。