时间:2021-05-22
在使用Matplotlib 绘制饼图的时候有些时候一些数据的比列太小在饼图呈现的效果不明显 很容易被覆盖,为了解决这个问题以下就是我个人的心得。
【未解决之前呈现的效果】
可以看到这个饼状图其他和硕士这2个部分占比很小而且比例相互覆盖,这让人看起来不舒服,所以针对这个问题我们可以调整下字体大小以及布局大小。
1.设置字体的大小
patches,l_text,p_text=plt.pie(values, spaces, labels, colors, '%.1f%%', shadow=True, radius=1, startangle=90)# l_text是饼图对着文字大小,p_text是饼图内文字大小for t in p_text: t.set_size(5) for t in l_text: t.set_size(6)2.防止标签重叠,可以将窗口设置的大一些
# 防止标签重叠,可以将窗口设置的大一些plt.figure(figsize=(20, 6.5))【源代码】
import matplotlib.pyplot as plt # 解决乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 # 值列表values = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057] # 扇形之间的间距:设置为0就是各部分挨在一起,如果设置不为0就是突显该部分spaces = [0, 0, 0, 0, 0] # 标签列表labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他'] # 颜色列表colors = ['dodgerblue', 'orangered', 'limegreen', 'cyan', 'gold'] # 防止标签重叠,可以将窗口设置的大一些plt.figure(figsize=(20, 6.5)) # 将横、纵坐标轴标准化处理,保证饼图是一个正圆,否则为椭圆plt.axis('equal') # 绘图patches,l_text,p_text=plt.pie(values, spaces, labels, colors, '%.1f%%', shadow=True, radius=1, startangle=90) # 给图像加上图例plt.legend(loc='upper left') # 设置饼图内文字大小for t in p_text: t.set_size(6) for t in l_text: t.set_size(9) # 显示plt.show()【新效果】
到此这篇关于Matplotlib 绘制饼图解决文字重叠的方法的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib 饼图文字重叠内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇ht
本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。首先看下演示效果实
在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画
饼图中的series有个avoidLabelOverlap属性,avoidLabelOverlap:是否启用防止标签重叠策略,默认开启,在标签拥挤重叠的情况下会