在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的， 也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。
那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append() 方法。
那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。

一、Counter

这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tuples等等。

String

from collections import Counterc = Counter("HelloKitty")print(c)#运行结果：Counter({'l': 2, 't': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'K': 1, 'i': 1, 'y': 1})

List

from collections import Counterc = Counter(["苹果", "樱桃", 1, 1, 4, 4, 5])print(c)#运行结果：Counter({1: 2, 4: 2, '苹果': 1, '樱桃': 1, 5: 1})

二、deque

我们很喜欢用list来存放数据，因为非常的方便。但是list的缺点也很明显，如果你是按索引访问元素就很快，但是插入和删除元素就很慢。
当然了，数据量小的时候肯定是感知不到的，只有当数据量大的时候，你才会发现这个缺点，因为list是线性数据结构，比如插入这个动作，需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了实现list的append()和pop()外，还提供了appendleft()和popleft()，这样的话我们可以很方便的向着列表的另一头，进行添加和移除操作了。

from collections import dequedeque_list = deque(['a', 'b', 'c', 'd'])deque_list.append('苹果')deque_list.appendleft('吃')print(deque_list)#运行结果：deque(['吃', 'a', 'b', 'c', 'd', '苹果'])

三、OrderedDict

使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是无序的。那如果你想要保持key的顺序的话，用OrderedDict即可。

from collections import OrderedDictlist_a = [(1, "苹果"), (2, "香蕉"), (3, "西瓜"), (4, "芒果")]order_dict = OrderedDict(list_a)print(order_dict)#运行结果：D:\Dailyλ python whatiscollections.pyOrderedDict([(1, '苹果'), (2, '香蕉'), (3, '西瓜'), (4, '芒果')])

如果有场景中需要使用到，可以试试这几种用法。

以上就是了解一下python内建模块collections的详细内容，更多关于python collections的资料请关注其它相关文章！