在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色，这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片，而没有背景，其实我个人感觉有背景好看一点。

两种方法，思路一致：

法一：

import cv2# 修改透明背景为白色def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点，获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度，如果其值为0，即图像是透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色，且图像设置为不透明 return imgimg=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。-1将图片透明度传入，数据由RGB的3通道变成4通道img=transparence2white(img) # 将图片传入，改变背景色后，返回cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存图片，文件名自定义，也可以覆盖原文件

法二：

from PIL import Image def transparence2white(img):# img=img.convert('RGBA') # 此步骤是将图像转为灰度(RGBA表示4x8位像素，带透明度掩模的真彩色；CMYK为4x8位像素，分色等)，可以省略 sp=img.size width=sp[0] height=sp[1] print(sp) for yh in range(height): for xw in range(width): dot=(xw,yh) color_d=img.getpixel(dot) # 与cv2不同的是，这里需要用getpixel方法来获取维度数据 if(color_d[3]==0): color_d=(255,255,255,255) img.putpixel(dot,color_d) # 赋值的方法是通过putpixel return img img=Image.open('bar.png')img=transparence2white(img)# img.show() # 显示图片img.save('bar3.png') # 保存图片

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。