Python实现高斯函数的三维显示方法

时间:2021-05-22

在网上查阅资料,发现很少用Python进行高斯函数的三维显示绘图的,原因可能是其图形显示太过怪异,没有MATLAB精细和直观。

回顾一下二维高斯公式:

σ此处取3。

在MATLAB下的程序为:

u=[-10:0.1:10];v=[-10:0.1:10];[U,V]=meshgrid(u,v);H=exp(-(U.^2+V.^2)./2/3^2);mesh(u,v,H); %绘制三维曲面的函数title('高斯函数曲面');

其显示结果为:

放大效果显示,很平滑和直观。

以下为Python的程序部分:

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3dx, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.exp(-(x**2+y**2)/2*3**2)ax = plt.subplot(111, projection='3d')ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow', alpha=0.9)#绘面ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')ax.set_zlabel('z')plt.show()

显示效果:

以上这篇Python实现高斯函数的三维显示方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章