时间:2021-05-22
在我看来学习不难,配置一些环境真的很痛苦,之前的caffe配置,一口老血。。
不过用Python遇到了pip安装,真的赞,可是在用pip装tensorflow,竟然抛错?????黑脸。。
一.一开始中途报错,可能是网问题,所以报times out(猜测)
后来发现可能是pip命令不对
我是cpu,应该选2,之前写的1.
二.后来直接pip install tensorflow,tensorflow装完,自动装numpy却报错了。因为我之前自己用了numpy,早就装了。而每个tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy。解决方法如下
1.Exception:
Traceback (mostrecent call last):
……
PermissionError:[Errno 13]
Permission denied:'D:\\software\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\multiarray.cp36-win_amd64.pyd'
解决办法:关闭所有正在运行的python程序
2. Installing collected packages:numpy, tensorflow-tensorboard, tensorflow
Found existing installation: numpy 1.11.3
Uninstalling numpy-1.11.3:
Exception……
无法卸载numpy
解决办法:pip install tensorflow –ignore-installed numpy
到此这篇关于pip安装tensorflow的坑的解决的文章就介绍到这了,更多相关pip安装tensorflow内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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1.安装tensorflow教程使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。代码如下:pipinstalltensorflow-gpu==1.14
在使用pip安装Tensorflow后,在其目录中没有找到model目录,重复安装了两遍依然没有,原因未知。于是,使用源码安装的方法:(1)收下,使用gitcl
编译安装全是坑……第一遍装完无法使用pip,报错找不到ssl模块。各种报错:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS
What?我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。官网参考文档地址:https:///tens
Fabric的安装Fabric支持pip,easy_install或源码方式安装,很方便解决包依赖问题,(根据用户环境,自行选择pip或ease_install