在做深度学习的目标检测中，我们在测试好数据集后，可以用批量检查两个数据文件下面的标签文件，看看他们的行数是否一致，这样可以判断是否有漏检的情况，就不用一张张图片去看了。

对比两个标签文件的行数，可以发现有没有漏检。（对比的是打标的和训练后的标签）

代码如下：

#coding=utf-8import os, globimport numpy as nppath1 = 'temp//1//'path2 = 'temp//2//'file_one_list = glob.glob(path1 + "*.txt")file_two_list = glob.glob(path2 + "*.txt")print(len(file_one_list))for item in (file_one_list): base_name = os.path.basename(item) with open(item,'r') as f: lines_one=f.readlines() cur_file_path = os.path.join(path2, base_name) if os.path.exists(cur_file_path): with open(cur_file_path,'r') as f: lines_two=f.readlines() if len(lines_one)!=len(lines_two): print("检测框不对应:",base_name) else: print("不在在文件",base_name)

总结

到此这篇关于python批量检查两个对应的txt文件的行数是否一致的文章就介绍到这了,更多相关python批量检查txt文件内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！