效果图

from wxpyimport *import requestsfrom datetimeimport datetimeimport timefrom apscheduler.schedulers.blockingimport BlockingScheduler#定时框架bot = Bot(cache_path=True)tuling = Tuling(api_key=你的api')#机器人apidef send_weather(location):#准备url地址path ='http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=%s&output=json&ak=TueGDhCvwI6fOrQnLM0qmXxY9N0OkOiQ&callback=?'url = path % locationresponse = requests.get(url)result = response.json()#如果城市错误就按照濮阳发送天气if result['error'] !=0:location ='濮阳'url = path % locationresponse = requests.get(url)result = response.json()str0 = (' 早上好！这是今天的天气预报！……机器人：PyChatBot\n')results = result['results']# 取出数据字典data1 = results[0]# 取出城市city = data1['currentCity']str1 =' 你的城市: %s\n' % city# 取出pm2.5值pm25 = data1['pm25']str2 =' Pm值 : %s\n' % pm25# 将字符串转换为整数 否则无法比较大小if pm25 =='':pm25 =0pm25 =int(pm25)# 通过pm2.5的值大小判断污染指数if 0 <= pm25 <35:pollution ='优'elif 35 <= pm25 <75:pollution ='良'elif 75 <= pm25 <115:pollution ='轻度污染'elif 115 <= pm25 <150:pollution ='中度污染'elif 150 <= pm25 <250:pollution ='重度污染'elif pm25 >=250:pollution ='严重污染'str3 =' 污染指数: %s\n' % pollutionresult1 = results[0]weather_data = result1['weather_data']data = weather_data[0]temperature_now = data['date']str4 =' 当前温度: %s\n' % temperature_nowwind = data['wind']str5 =' 风向 : %s\n' % windweather = data['weather']str6 =' 天气 : %s\n' % weatherstr7 =' 温度 : %s\n' % data['temperature']message = data1['index']str8 =' 穿衣 : %s\n' % message[0]['des']str9 =' 我很贴心: %s\n' % message[2]['des']str10 =' 运动 : %s\n' % message[3]['des']str11 =' 紫外线 : %s\n' % message[4]['des']str = str0 + str1 + str2 + str3 + str4 + str5 + str6 + str7 + str8 + str9 + str10 + str11return str#好友列表my_friends = []my_friends = bot.friends()my_friends.pop(0)#发送函数def send_message():#给全体好友发送for friendin my_friends:friend.send(send_weather(friend.city))#发送成功通知我bot.file_helper.send(send_weather('濮阳'))bot.file_helper.send('发送完毕')#定时器print('star')sched = BlockingScheduler()sched.add_job(send_message,'cron',month='1-12',day='1-31',hour=5,minute =30)sched.start()

具体操作：

首先导入wxpy、图灵机器人和定时器Apscheduler，定时器用来定时群发。

具体pip操作建议百度。

使用百度的一个天气接口得到json数据。

主要思路：

1.从wxpy获取好友列表

2.创建定时器

3.定时器触发函数

4.函数执行，遍历好友列表

5.好友对象执行带参函数，参数为该好友城市

6.函数中请求百度天气接口，得到该好友对应天气数据，解析处理数据，发送天气信息，完成该对象发送。

7.遍历结束，发送完毕

缺陷：打包为exe文件之后启动失败，原因是定时器找不到trigger，要想解决需要查看Apscheduler相关资料。

解决方法：换一种定时器。

编译器上正常执行。

打包为exe之后，可以很方便发给别人使用。扫码登录后每天早上5：30会自动给所有好友发送效果图中的天气预报。

PS：下面看下Python实现微信定时发送天气预报

schedule实现定时

import requestsfrom requests import exceptionsfrom urllib.request import urlopenfrom bs4 import BeautifulSoupimport refrom wxpy import *import scheduleimport timebot=Bot(cache_path=True) #登陆网页微信，并保存登陆状态def sendblogmsg(content): #搜索自己的好友，注意中文字符前需要+u my_friend = bot.friends().search(u'卿尘')[0] my_friend.send(content) #my_group = bot.groups().search(u'卿尘')[0] #my_group.send(content) #发送天气预报def job(): resp=urlopen('http://.cn/weather/101010100.shtml') soup=BeautifulSoup(resp,'html.parser') tagToday=soup.find('p',class_="tem") #第一个包含class="tem"的p标签即为存放今天天气数据的标签 try: temperatureHigh=tagToday.span.string #有时候这个最高温度是不显示的，此时利用第二天的最高温度代替。 except AttributeError as e: temperatureHigh=tagToday.find_next('p',class_="tem").span.string #获取第二天的最高温度代替 temperatureLow=tagToday.i.string #获取最低温度 weather=soup.find('p',class_="wea").string #获取天气 contents = '北京' + '\n' + '最高温度:' + temperatureHigh + '\n' + '最低温度:' + temperatureLow + '\n' + '天气:' + weather # result3 = '最低温度:' + temperatureLow #print('最低温度:' + temperatureLow) #print('最高温度:' + temperatureHigh) # print('天气:' + weather) sendblogmsg(contents)#定时schedule.every().day.at("19:20").do(job) #规定每天12：30执行job()函数while True: schedule.run_pending()#确保schedule一直运行 time.sleep(1)bot.join() #保证上述代码持续运行

end

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于Python实现定时自动给微信好友发送天气预报，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！