时间:2021-05-22
需求:根据country列的不同值,将内容分到不同sheet
方法一:
读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的sheet,并根据国家名称命名,将结果放到新的输出文件中。
#!/usr/bin/env python3#读取Excel文件import pandas as pdinput_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"output_file = "F://python入门//数据2//output.xlsx"data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)data_frame_country = data_frame['country']category_countory = set(data_frame_country)writer = pd.ExcelWriter(output_file)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame['country'] == country] df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)writer.save()结果,生成了output.xlsx,将appname_test.xlsx中的汇总数据根据不同国家分到了不同sheet:
方法二:
读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的CSV文件,并根据国家名称命名。
#!/usr/bin/env python3#读取Excel文件import pandas as pdinput_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx"data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name='sum1',index_col = None)data_frame_country = data_frame['country']category_countory = set(data_frame_country)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame['country'] == country] df.to_csv("F:/python入门/数据2/table_{}.csv".format(country), encoding="gbk", index=False)结果生成四个csv文件:
以table_繁体中文为例:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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基本介绍pandas是Python数据挖掘、数据分析中常用的库。而DataFrame生成excel中的sheet表,以及在excel中增加sheet表,在数据分
本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考,具体如下:表格是这样的实现把此文件所有sheet中标识为1的行,取出
excel把sheet1复制到sheet2的方法如下: MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作
使用python中的pandas,xlrd,openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作#-*-coding:UTF-8-*-importxlrd
使用python删除excel表格重复行。#导入pandas包并重命名为pdimportpandasaspd#读取Excel中Sheet1中的数据data=pd