一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，将坐标轴格式化。

例子：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman']plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y)plt.show()

图形显示如下：

现在我们将横纵坐标变成百分比形式即，0%，20%，40%....代码如下：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams['font.family'] = ['Times New Roman']plt.rcParams.update({'font.size': 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y) def to_percent(temp, position): return '%1.0f'%(10*temp) + '%'plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.show()

即增加了10~13的代码，执行结果如下：

可见已经实现我们的需求。

重要代码

return '%1.0f'%(10*temp) + '%' #这句话指定了显示的格式。

更多格式化显示，可以查看matplotlib.ticker。

补充知识：matplotlib画图系列之设置坐标轴（精度、范围，标签，中文字符显示）

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等

在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。

plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

#导入包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#支持中文显示from pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #创建数据x = np.linspace(-5, 5, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x) #创建figure窗口plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))#画曲线1plt.plot(x, y1)#画曲线2plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--')#设置坐标轴范围plt.xlim((-5, 5))plt.ylim((-2, 2))#设置坐标轴名称plt.xlabel('xxxxxxxxxxx')plt.ylabel('yyyyyyyyyyy')#设置坐标轴刻度my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)plt.xticks(my_x_ticks)plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置plt.show()

结果

以上这篇使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。