一、在工程目录中新建一个excel文件

二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入，本文省略该部分的code展示，可自行网上查询

三、以下code内容为：实现从接口获取到的数据值写入excel的整体步骤

1、整体思路：

(1)、根据每日调取接口的日期来作为excel文件中：列名为“收集日期”的值

(2)、程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入excel中(我使用的定时任务是：linux下的contab)

(3)、针对接口异常未正确返回数据时，使用特殊符号如：NA代替并写入excel文件中(后期使用excel数据做分析时有用)

2、完整代码如下：

import requests, xlrd, os, sys, urllib3from datetime import date, timedeltafrom xlutils.copy import copybasedir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))sys.path.append(basedir)from lib.mysqldb import mysqldbfrom lib.public_methods import test_logindef collect_data(): """test_rooms.test_kpi卡片下：adr指标值收集""" get_all_code_sql = 'select DISTINCT test_code from test_info WHERE open_flag = 1' test_code_all = mysqldb("test_data").selectsql(get_all_code_sql) test_code_list = [] adr_insert_data_list = [] yesterday = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime("%Y-%m-%d") adr_insert_data_list.append(yesterday) for j in range(len(test_code_all)): test_code_list.append(test_code_all[j]["test_code"]) for m in range(len(test_code_list)): url = "https:///test/api/data/query.json" header = { "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8", "Cookie": str(test_login()) } param = { "code": "test_rooms.test_kpi", "page": 1, "pageSize": 1000, "params": { "start_date_year": "2019", "start_date_month": "9", "start_date_day": "16", "end_date_year": "2019", "currency_type": "usd", "end_date_day": "16", "end_date_month": "9", "tests": "test_001" } } """替换请求参数中的开始日期""" param["params"]["start_date_year"] = str(yesterday).split("-")[0] param["params"]["start_date_month"] = str(yesterday).split("-")[1] param["params"]["start_date_day"] = str(yesterday).split("-")[2] """替换请求参数中的结束日期""" param["params"]["end_date_year"] = param["params"]["start_date_year"] param["params"]["end_date_month"] = param["params"]["start_date_month"] param["params"]["end_date_day"] = param["params"]["start_date_day"] param["params"]["tests"] = test_code_list[m] urllib3.disable_warnings() result = requests.post(url=url, headers=header, json=param, verify=False).json() if str(result["data"]["data"]) != "None": """adr指标值收集""" indicatorList = result["data"]["data"]["test_indicator_list"] test_actualorLast_Forecast = result["data"]["data"]["test_actual"] new_indicator_actualvalue = {} i = 0 while i < len(indicatorList): dit = {indicatorList[i]: test_actualorLast_Forecast[i]} new_indicator_actualvalue.update(dit) i += 1 if str(new_indicator_actualvalue["adr"]) == "--": adr_value_result = "NA" adr_insert_data_list.append(adr_value_result) else: adr_value_result = new_indicator_actualvalue["adr"] adr_insert_data_list.append(adr_value_result) else: adr_value_result = "NA" adr_insert_data_list.append(adr_value_result) """adr指标值数据收集入excel路径""" workbook = xlrd.open_workbook(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 打开工作簿 sheets = workbook.sheet_names() # 获取工作簿中的所有表格 worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0]) # 获取工作簿中所有表格中的的第一个表格 rows_old = worksheet.nrows # 获取表格中已存在的数据的行数 new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 new_worksheet = new_workbook.get_sheet(0) # 获取转化后工作簿中的第一个表格 for i in range(0, 1): for j in range(0, len([adr_insert_data_list][i])): new_worksheet.write(i + rows_old, j, [adr_insert_data_list][i][j]) # 追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入 new_workbook.save(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 保存工作簿 print("adr指标值---xls格式表格【追加】写入数据成功！")

3、从步骤2中的代码可看出代码整体分为3个部分：

(1)、组装接口参数；

(2)、调用接口将接口返回的结果集收集在list中；

(3)、将收集的结果写入excel中并保存；

tips：windows与linux下excel的路径格式需要区分下，以上代码中的"/data/collect_data_center.xls"为linux环境下路径

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现大数据收集至excel的思路详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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