一直在用node.js做后端，要逐步涉猎大数据范围，注定绕不过python，因此决定把一些成熟的东西用python来重写，一是开拓思路、通过比较来深入学习python；二是有目标，有动力，希望能持之以恒的坚持下去。

项目介绍

用python语言来写一个restful api service，数据库使用mysql。因为只做后端微服务，并且ORM的实现方式，采用自动生成SQL的方式来完成，因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择，主要目的是针对中小规模的网络应用，能充分利用关系数据库的种种优势，来实现丰富的现代互联网应用。

REST的六个特性：

Client-Server：服务器端与客户端分离。

Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。

Cacheable（可缓存）：服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的。

Layered System（分层结构）：服务器端与客户端通讯必需标准化，服务器的变更并不会影响客户端。

Uniform Interface（统一接口）：客户端与服务器端的通讯方法必需是统一的。

Code on demand（按需执行代码？）：服务器端可以在上下文中执行代码或者脚本

restful api

restful api 的概念就不介绍了。这里说一下我们实现协议形式：

[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen [POST]/rs/user[/{id}] [PUT]/rs/user/{id}[DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen

说明：

rs为资源标识；

第二节，user，会被解析为数据库表名；

查询时，id为空或0时，id会被忽略，即为列表查询；

新建和修改，除接收form表单外，url中的id参数也会被合并到参数集合中；

删除同查询。

让flask支持正则表达式

flask默认路由不支持正则表达式，而我需要截取完整的URL自己来解析，经查询，按以下步骤很容易完成任务。

使用werkzeug库 ：from werkzeug.routing import BaseConverter

定义转换器：

class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, map, *args): self.map = map self.regex = args[0]

注册转换器 ： app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter

用正则来截取url : @app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])

几点疑问：

正则（.*）理论上应该是匹配任何除回车的所有字符，但不知道为什么，在这里不识别问号（？）

我用request.data来取表单数据，为何request.form取不到？

'/rs/<regex("."):query_url>'后若加个反斜杠（'/rs/<regex("."):query_url>/'），request.data就取不到数据，为什么？

解析json数据

解析json数据很容易，但我需要对客户端送上来的数据进行校验，下面是用异常处理又只解析一次的解决方案。

def check_json_format(raw_msg): try: js = json.loads(raw_msg, encoding='utf-8') except ValueError: return False, {} return True, js

URL解析

按既定协议解析URL，提取表名，为生成sql组合参数集合。

@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])def rs(query_url): (flag, params) = check_json_format(request.data) urls = query_url.split('/') url_len = len(urls) if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1: return "The params is wrong." ps = {} for i, al in enumerate(urls): if i == 0: table = al elif i == 1: idd = al elif i > 1 and i % 2 == 0: tmp = al else: ps[tmp] = al ps['table'] = table if url_len > 1: ps['id'] = idd if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT': params = dict(params, **{'table': ps.get('table'), 'id': ps.get('id')}) if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE': params = ps return jsonify(params)

完整代码

git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.gitcd restexport FLASK_APP=index.pyflask run

小结

今天利用flask完成了web基础架构，能够正确解析URL，提取客户端提交的数据，按请求的不同方式来组合我们需要的数据。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。