时间:2021-05-22
以网页表格为例:https:///free/'df=pd.read_html(url)[0] # [0]:表示第一个table,多个table需要指定,如果不指定默认第一个# 如果没有【0】,输入dataframe格式组成的listdf
输出dataframe格式数据
再次保存到本地,csv格式,注意中文编码:utf_8_sig
print(type(df))df.to_csv('free ip.csv',mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)print('done!')
查看csv文件
先来了解一下read_html函数的api:
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)
常用的参数:
注意:返回的结果是**DataFrame**组成的**list**。
若要dataframe,直接取list【0】
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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用python爬取网页表格数据,供大家参考,具体内容如下frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportcsvimp
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