时间:2021-05-22
因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。
测试代码如下:
#! /usr/bin/env python#coding=utf-8 # =================================# Describe : 测试random随机数分布# D&P Author By: 常成功# Create Date: 2017/10/07# Modify Date: 2017/10/20# (C) 2012-2017 All rights reserved# ================================= import randomimport time def test_rnd(): st_tm = time.time() j = 0 num = 0 the_list = [1, 2, 3, 4] # 计数字典 temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0} while 1: x = random.choice(the_list) temp_dic[x] += 1 j += 1 # 跑一千万次 if j >= 10000000: break ed_tm = time.time() print "Test random.choice()---------------------------:" print "loop num: ", j print "take time: ", ed_tm-st_tm print "temp_dic :", temp_dic print "Test random.randint()---------------------------:" st_tm = time.time() j = 0 num = 0 # 计数字典 temp_dic = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0} while 1: x = random.randint(1, 4) temp_dic[x] += 1 j += 1 # 跑一千万次 if j >= 10000000: break ed_tm = time.time() print "loop num: ", j print "take time: ", ed_tm-st_tm print "temp_dic :", temp_dic if __name__ == '__main__': test_rnd()测试结果:
Test random.choice()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 5.86599993706
temp_dic : {1: 2501333, 2: 2500117, 3: 2499406, 4: 2499144}
Test random.randint()---------------------------:
loop num: 10000000
take time: 12.493999958
temp_dic : {1: 2497732, 2: 2501411, 3: 2499372, 4: 2501485}
结果说明:平均(均匀)分布。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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因为概率问题,所以需要测试一下python的随机数分布。到底是平均(均匀)分布,还是正态(高斯)分布。测试代码如下:#!/usr/bin/envpython#c
前言random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数
1.random库的使用:random库是使用随机数的Python标准库从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真
在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import,下面看下它的用法。Python随机生成一个浮点数random.randomrand