因为研究生阶段经常用MATLAB作图，处理数据，但是MATLAB太过于庞大，不方便，就想用python处理。

问题：我们通常处理的最原始的数据是bin文件，打开后如下所示，是按16进制形式存储的。

MATLAB处理时，是按照如下方式读取前10个数，int32数据格式，上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据，前10个数据表示元数据。

MATLAB读取的前10个数据的结果：

而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据，例如想以python中的read()读取时，图一中的蓝线所圈的表示一个数据，图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据，则需要读40个。

结果如下：也是16进制

每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。

想到用struct包里面的unpack函数解决问题，可以可惜的时python中unpack不支持float32，也不支持int32,所以上面在用python读取数据时，不能以32位读取，最多以8位读，从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。

# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple

unpack(fmt, string)

string类似于：\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00

FORMAT C TYPE PYTHON TYPE STANDARD SIZE NOTES x pad byte no value c char string of length 1 1 b signed char integer 1 (3) B unsigned char integer 1 (3) ? _Bool bool 1 (1) h short integer 2 (3) H unsigned short integer 2 (3) i int integer 4 (3) I unsigned int integer 4 (3) l long integer 4 (3) L unsigned long integer 4 (3) q long long integer 8 (2), (3) Q unsigned long long integer 8 (2), (3) f float float 4 (4) d double float 8 (4) s char[] string p char[] string P void * integer

(5), (3)

个人觉得python这方面做的没有matlab好，

所以python不能以类似于MATLAB中fread(f,N,int32)或者fread(f,N,real*4)的方式读取上图中的字符流，也无法解析。

以上这篇Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。