引言：Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架，本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心，使用extension来增加其他功能，其提供非常丰富易用的扩展包，

比如：

2. Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块，方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令，仍然是使用

pip来进行：

>> pip install Flask-APScheduler

3. 如何使用Flask-APScheduler?

关于如何使用，直接代码演示：

#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017 @author: bladestone"""from flask_apscheduler import APSchedulerfrom flask import Flaskimport datetime class Config(object): JOBS = [ { 'id':'job1', 'func':'flask-ap:test_data', 'args': '', 'trigger': { 'type': 'cron', 'day_of_week':"mon-fri", 'hour':'0-23', 'minute':'0-11', 'second': '*/5' } } ] SCHEDULER_API_ENABLED = True app = Flask(__name__, static_url_path='') @app.route("/")def hello(): return "hello world" def test_data(): print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now())) if __name__ == '__main__': scheduler = APScheduler() print("Let us run out of the loop") app.config.from_object(Config()) # it is also possible to enable the API directly # scheduler.api_enabled = True scheduler.init_app(app) scheduler.start() app.run(debug=False)

代码说明：

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息，然后通过app.config.from_object()的方式，读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中，最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下：

JOBS = [ { 'id': 'job1', 'func': 'jobs:job1', 'args': (1, 2), 'trigger': 'interval', 'seconds': 10 } ]

这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。

更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问：https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples

4. 总结

flask-apscheduler从定位上讲，只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式，从而进行任务的调度处理，主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。