硬币兑换问题：

给定总金额为A的一张纸币，现要兑换成面额分别为a1,a2,....,an的硬币，且希望所得到的硬币个数最少。

# 动态规划思想 dp方程式如下# dp[0] = 0# dp[i] = min{dp[i - coins[j]] + 1}, 且 其中 i >= coins[j], 0 <= j < coins.length# 回溯法，输出可找的硬币方案# path[i] 表示经过本次兑换后所剩下的面值，即 i - path[i] 可得到本次兑换的硬币值。 def changeCoins(coins, n): if n < 0: return None dp, path = [0] * (n+1), [0] * (n+1) # 初始化 for i in range(1, n+1): minNum = i # 初始化当前硬币最优值 for c in coins: # 扫描一遍硬币列表，选择一个最优值 if i >= c and minNum > dp[i-c]+1: minNum, path[i] = dp[i-c]+1, i - c dp[i] = minNum # 更新当前硬币最优值 print('最少硬币数:', dp[-1]) print('可找的硬币', end=': ') while path[n] != 0: print(n-path[n], end=' ') n = path[n] print(n, end=' ') if __name__ == '__main__': coins, n = [1, 4, 5], 22 # 输入可换的硬币种类，总金额n changeCoins(coins, n)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。