时间:2021-05-22
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。
1、基本抓取网页
get方法
import urllib2 url = "http://pressedstream) print gzipper.read()8、多线程并发抓取
单线程太慢的话,就需要多线程了,这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10,但是可以看出是并发的。
虽然说python的多线程很鸡肋,但是对于爬虫这种网络频繁型,还是能一定程度提高效率的。
from threading import Threadfrom Queue import Queuefrom time import sleep# q是任务队列#NUM是并发线程总数#JOBS是有多少任务q = Queue()NUM = 2JOBS = 10#具体的处理函数,负责处理单个任务def do_somthing_using(arguments): print arguments#这个是工作进程,负责不断从队列取数据并处理def working(): while True: arguments = q.get() do_somthing_using(arguments) sleep(1) q.task_done()#fork NUM个线程等待队列for i in range(NUM): t = Thread(target=working) t.setDaemon(True) t.start()#把JOBS排入队列for i in range(JOBS): q.put(i)#等待所有JOBS完成q.join()声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法importurllib2
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