用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；

inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；

inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。

例子：

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])>>>df A B C D0 0 1 2 31 4 5 6 72 8 9 10 11#Drop columns,下面两种方法等价>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D0 0 31 4 72 8 11>>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D0 0 31 4 72 8 11#Drop rows by index>>>df.drop([0, 1]) A B C D2 8 9 10 11

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