用过NumPY的应该都知道，在二维数组中可以方便地使用区域切片功能，如下图：

而这个功能在Python标准库的List中是不支持的，在List中只能以一维方式来进行切片操作：

但有时候我只想用一下这个功能，但又不想引入NumPY。其实这时候我也是可以在Python中实现的。这时候，只需在一个类中实现__getitem__特殊方法：

class Array: """实现__getitem__，支持序列获取元素、Slice等特性""" def __init__(self, lst): self.__coll = lst def __repr__(self): """显示列表""" return '{!r}'.format(self.__coll) def __getitem__(self, key): """获取元素""" slice1, slice2 = key row1 = slice1.start row2 = slice1.stop col1 = slice2.start col2 = slice2.stop return [self.__coll[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]

试试看：

a = Array([['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k', 'l'], ['m', 'n', 'o', 'p'], ['q', 'r', 's', 't'], ['u', 'v', 'w', 'x']])print(a[1:5, 1:3])

官方文档对__getitem__的解释：

简而言之，其主要用来获取self[key]的值。

我在这里为了突出问题解决，只列出了关键代码，异常判断、边界检查、条件限制，甚至其他一些特殊方法如__setitem__ 、 __delitem__与__len__等代码，需视实际情况添加。

当然，也有其他处理方式，如以下所示代码，但不同方法无疑给了我各种场景下的多种选项。

a = [['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'g', 'h'], ['i', 'j', 'k', 'l'], ['m', 'n', 'o', 'p'], ['q', 'r', 's', 't'], ['u', 'v', 'w', 'x']]sl = lambda row1, row2, col1, col2, lst: \ [lst[r][col1:col2] for r in range(row1, row2)]sl(1, 5, 1, 3, a)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，Python编程一个吸引我的地方就是，它就像是一座金矿，挖着挖着很可能就挖出些意想不到的乐趣出来。希望本文的内容对大家学习或者使用python能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。