时间:2021-05-22
由于pytorch的whl 安装包名字都一样,所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。
有一条指令可以查看
import torch
print(torch.version.cuda)
补充知识:pytorch:网络定义参数的时候后面不能加".cuda()"
pytorch定义网络__init__()的时候,参数不能加“cuda()", 不然参数不包含在state_dict()中,比如下面这种写法是错误的
self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True).cuda()
应该去掉".cuda()"
self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True)
以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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查看自己cuda版本,我的cuda是11版本了,所以可以安装11版本以下的任何版本。进入pytorch官网官网网址:https://pytorch.org/20
本文安装的是pytorch1.4版本(cpu版本)首先需要安装Anaconda是否需要安装基于cuda的PyTorch版本呢?对于普通笔记本来说即使有显卡性能也
CUDA安装下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动
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1.大幅度提升Pytorch的训练速度device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu