有时需要读取jpg图像的长和宽，tensorflow提供了很好的支持

直接上示例

decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string)decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read()print(len(image_data))with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1])

注意看image，shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道

补充知识：TensorFlow中multiply和matmul的区别

TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数；

而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示：

这个是multiply，矩阵对应元素相乘

这个是matmul，即行 x 列

以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。