有一个比较大的数据集需要自己处理，在分出训练集和测试集时，如果靠手动实在太麻烦，于是自己写了一段代码。（其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片，放到另一个路径的对应文件夹中）

from PIL import Imageimport osimport glob def read_image(cwd,newpath): for roots,dirs,files in os.walk(cwd): print(dirs) for i in dirs: print(i) os.chdir(cwd+i) for pic in glob.glob('*.jpg'): _,image=pic.split('_') img=image.split('.')[0] print(img) if len(img)!=0: if int(img)%2!=0: im=Image.open(pic) im.save(newpath+i+'/'+pic)

调用的时候直接

read_image('/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/AID/','/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/testing/')

这是在AID文件夹下的所有子文件夹中取出编号为奇数的图片，放到另一个路径的同名文件夹下。我的图片命名方法是Airport_1.jpg.

不一定要取出一半图片，这个可以自行修改

以上这篇python 从文件夹抽取图片另存的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。