有一些数据我们是没法直观的查看的，需要通过抓取去获得。听到指数这个词，有的小伙伴们觉得很复杂，似乎只在股票的时候才听说的，比如一些数据的涨跌分析都是比较棘手的问题。不过指数对于我们的数据分析还是很有帮助的，今天小编就python爬虫中抓取指数得方法给大家带来讲解。

刚好这几天需要用到这个爬虫，结果发现baidu指数的请求有点变化，所以就改了改：

import requestsimport sysimport timeword_url = 'http://index.baidu.com/api/SearchApi/thumbnail?area=0&word={}'COOKIES = ''headers = { 'Accept': 'application/json, text/plain, */*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Cookie': COOKIES, 'DNT': '1', 'Host': 'index.baidu.com', 'Pragma': 'no-cache', 'Proxy-Connection': 'keep-alive', 'Referer': 'http://index.baidu.com/v2/main/index.html', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',}def decrypt(t,e): n = list(t) i = list(e) a = {} result = [] ln = int(len(n)/2) start = n[ln:] end = n[:ln] for j,k in zip(start, end): a.update({k: j}) for j in e: result.append(a.get(j)) return ''.join(result) def get_ptbk(uniqid): url = 'http://index.baidu.com/Interface/ptbk?uniqid={}' resp = requests.get(url.format(uniqid), headers=headers) if resp.status_code != 200: print('获取uniqid失败') sys.exit(1) return resp.json().get('data')def get_index_data(keyword, start='2011-01-03', end='2019-08-05'): keyword = str(keyword).replace("'", '"') url = f'http://index.baidu.com/api/SearchApi/index?area=0&word={keyword}&area=0&startDate={start}&endDate={end}' resp = requests.get(url, headers=headers) print('获取指数失败') content = resp.json() data = content.get('data') user_indexes = data.get('userIndexes')[0] uniqid = data.get('uniqid') ptbk = get_ptbk(uniqid) while ptbk is None or ptbk == '': ptbk = get_ptbk(uniqid) all_data = user_indexes.get('all').get('data') result = decrypt(ptbk, all_data) result = result.split(',') print(result)if __name__ == '__main__': words = [[{"name": "酷安", "wordType": 1}]]get_index_data(words)

输出:

运行代码就可以得到我们想要的指数了，当然也可以用来看股票以及其他的一些操作，运用python爬虫解决都是不错的选择，感兴趣的小伙伴也可以跟着小编尝试一下。

到此这篇关于python爬虫中抓取指数的实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫中如何抓取指数内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！