Python爬虫爬取博客实现可视化过程解析

时间:2021-05-22

源码:

from pyecharts import Barimport reimport requestsnum=0b=[]for i in range(1,11): link='https:///echoDetected/default.html?page='+str(i) headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36'} r=requests.get(link,headers=headers) html=r.text post=re.findall('<span class="post-view-count">(.*?)</span>',html)for i in post: i = i.replace("阅读(", "") i = i.replace(")","") b.append(i) num=num+1columns=[]for i in range(1,num+1):#设置行名 columns.append('博客'+str(i))#设置数据#设置柱状图的主标题与副标题bar = Bar("柱状图", "每个博客阅读数量")#添加柱状图的数据及配置项,先行后列bar.add("阅读量", columns, b, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])#生成本地文件(默认为.html文件)bar.render()

爬虫不是重点,只是拿来爬阅读数量,pyecharts是重点

这次爬的是我自己的博客,一共10页,每页10片文章,正好写了100篇博客

pyecharts安装:

pip install wheelpip install pyecharts==0.1.9.4

直接pip install pyecharts会下载最新版无法调用

注意点:pyecharts调用,貌似无法实现多个py文件一起调用(意思是编写时不能在多个文件里出现import语句)

步骤解释:

1.爬虫爬取阅读数

2.去除非法字符装入新的数组

3.设置横轴数据,生成柱状图

4.在当前目录下生成render.html,打开查看柱状图

结果:

柱状图是动态的,不是静态的

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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