提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。

但在python 中，我们常用的是json 的序列化，python2.7 已经包含了json package，这个也是从simplejson 基础上改变而来。这个json 包主要提供了dump,load 来实现dict 与 字符串之间的序列化与反序列化，这很方便的可以完成，可以参考这篇文章python json。但现在的问题是，这个json包不能序列化 django 的models 里面的对象的实例。

经过分析，网络搜索，发现有如下解决方案.

利用 from django.core import serializers 的方法实现

from django.core import serializersdata = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.all())data1 = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.filter(myfield1=myvalue))

上面两个是没有问题的，因为序列化的对象是 Queryset, 因此是成功的。但如果是用SomeModel.objects.get(id=myid) 得到一个具体的实例的时候，问题就来了

data = serializers.serialize("json", SomeModel.objects.get(id=myid))

肯定会出现如下错误:

for obj in queryset: TypeError: 'SomeModel' object is not iterable

一看错误就知道，因为 SomeModel.objects.get(id=myid) 返回的是一个具体的实例，而不是一个集合对象，因此是不可以 iterable 的。所以报错。

从上面的分析可以看出 django的 serializers 只支持 queryset，而不支持model的实例,那么怎么实现呢?

1.我们自己把这个单个对象模拟成一个集合，然后去掉前后的"[""]"符号，就可以了。

from django.utils import simplejsonfrom django.db import modelsfrom django.core.serializers import serialize,deserializefrom django.db.models.query import QuerySetfrom django.test import TestCaseclass MyEncoder(simplejson.JSONEncoder): """ 继承自simplejson的编码基类，用于处理复杂类型的编码 """ def default(self,obj): if isinstance(obj,QuerySet): """ Queryset实例 直接使用Django内置的序列化工具进行序列化 但是如果直接返回serialize('json',obj) 则在simplejson序列化时会被从当成字符串处理 则会多出前后的双引号 因此这里先获得序列化后的对象 然后再用simplejson反序列化一次 得到一个标准的字典（dict）对象 """ return simplejson.loads(serialize('json',obj)) if isinstance(obj,models.Model): """ 如果传入的是单个对象，区别于QuerySet的就是 Django不支持序列化单个对象 因此，首先用单个对象来构造一个只有一个对象的数组 这是就可以看做是QuerySet对象 然后此时再用Django来进行序列化 就如同处理QuerySet一样 但是由于序列化QuerySet会被'[]'所包围 因此使用string[1:-1]来去除 由于序列化QuerySet而带入的'[]' """ return simplejson.loads(serialize('json',[obj])[1:-1]) if hasattr(obj, 'isoformat'): #处理日期类型 return obj.isoformat() return simplejson.JSONEncoder.default(self,obj)def jsonBack(json): """ 进行Json字符串的反序列化 一般来说，从网络得回的POST（或者GET） 参数中所包含json数据 例如，用POST传过来的参数中有一个key value键值对为 request.POST['update'] = "[{pk:1,name:'changename'},{pk:2,name:'changename2'}]" 要将这个value进行反序列化 则可以使用Django内置的序列化与反序列化 但是问题在于 传回的有可能是代表单个对象的json字符串 如： request.POST['update'] = "{pk:1,name:'changename'}" 这是，由于Django无法处理单个对象 因此要做适当的处理 将其模拟成一个数组，也就是用'[]'进行包围 再进行反序列化 """ if json[0] == '[': return deserialize('json',json) else: return deserialize('json','[' + json +']')def getJson(**args): """ 使用MyEncoder这个自定义的规则类来序列化对象 """ result = dict(args) return simplejson.dumps(result,cls=MyEncoder)

在上面的例子中，自定义了一个序列化规则类MyEncoder，用来处理集合或者集合对象，然后实现了一个可变参数的工具方法getJson，用于传入多个参数，并将其一同序列化。另外还有一个反序列化对象的方法jsonBack,接受一个代表对象或者对象集合的json而返回一个对象集合。这样一来就可以很好的使用配合SimpleJson和Django来完成序列化工作了

2.直接利用python 2.7 提供的json包，或者用simplejson都可以

首先，你需要在django model的定义中增加一个方法toJSON,利用了django model 能访问 _meta.fields 得到相关属性而得到，例子如下

class Category(models.Model): autoid = models.AutoField(primary_key=True) email=models.CharField(max_length=150,blank=False) comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False) catname=models.CharField(max_length=150,blank=False) def __unicode__(self): return '%s' % (self.catname) def toJSON(self): import json return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))

现在用django查出数据，并转换成json

row=models.Category.objects.get(autoid=23) print row.toJSON()

你会发现，成功转换了。当然，这个toJSON方法，如果要求可读性比较好的话，可以这样写

def toJSON(self): fields = [] for field in self._meta.fields: fields.append(field.name) d = {} for attr in fields: d[attr] = getattr(self, attr) import json return json.dumps(d)

补充知识：django模型类序列化器 ModelSerializer

1. 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__'

model 指明参照哪个模型类

fields 指明为模型类的哪些字段生成

2. 指定字段

1) 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo exclude = ('image',)

3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。如：

class HeroInfoSerializer2(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = HeroInfo fields = '__all__' depth = 1

4) 指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段

3. 添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment') extra_kwargs = { 'bread': {'min_value': 0, 'required': True}, 'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True}, }

以上这篇django model object序列化实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。