时间:2021-05-22
通常绘制二维曲线的时候可以使用matplotlib,不过如果电脑上安装了pandas的话可以直接使用Series的绘图方法进行图像的绘制。
pandas绘制图像其实也是给予matplotlib的绘图功能处理相应的数据,最终绘制出相应的曲线。
在图形对象创建并操作之后还需要调用matplotlib的图像显示方法才能够最终显示出绘制的图像。
编写代码如下:
import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as py import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn s_data = Series(randn(100)) s_data.plot() plt.show()程序的执行结果如下:
其实,整个程序的操作过程跟直接使用matplotlib的操作过程差不多。不过,在数据处理的时候数据很多时候是以Series的数据对象存在,这样在操作上便捷了不少。而且,从pandas的操作来看,pandas本身的操作功能还是要便捷一点的。
以上这篇使用Pandas的Series方法绘制图像教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少,又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。写代
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