通常做机器学习问题时，需要准备训练数据，通常会把样本数据和标签存放于2个list中，比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN]，train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有时候是需要将数据shuffle后再做处理的（比如，批量梯度下降算法，需要数据是打乱的）。

这时就需要以相同的顺序打乱两个list，那么在python中如何实现呢？可以通过设置相同的随机种子，再shuffle的方式来实现。

代码如下：

import randomrandnum = random.randint(0,100)random.seed(randnum)random.shuffle(train_x)random.seed(randnum)random.shuffle(train_y)

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