python批量处理txt文件的实例代码

时间:2021-05-22

通过python对多个txt文件进行处理

  • 读取路径,读取文件
  • 获取文件名,路径名
  • 对响应的文件夹名字进行排序
  • 对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理
  • 写入到事先准备好的Excel文件中
  • 关闭Excel文件
  • #import numpy as npimport pandas as pdimport osfolder = 'D:/log/A190820C31N82'def all_files_in_a_folder_iter(folder): import os for root, dirs, files in os.walk(folder): for file in files: # 获取文件路径 yield (os.path.join(root, file))#对CH1-CH2到CH7-CH8的文件夹进行排序l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF 2.3.10.0 30fps')dic ={}n=1for i in l: if 'CH' in i: dic[i] = n n=n+1#对电容大小排序dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')dsc = {}m=1for j in dd: if 'fF' in j: dsc[j] = m m=m+1#import xlrd#import xlwtfrom openpyxl import load_workbook#import openpyxl#打开Excel文件wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一个已存在的wookbook对象wb1 = wb.active#激活sheetfor i in all_files_in_a_folder_iter(folder): if '.txt' in i and 'ECT' in i:# print(i) a = pd.read_table(i,header=None) s = i.split('\\')[2] t = i.split('\\')[1] n = dic[s] m = dsc[t] res = a.values[:,n].mean() #做均值处理,保存结果 wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列写入均值wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存wb.close()

    文件结构如下图所示

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的python批量处理txt文件的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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