通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。

这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等....

以下是具体的实现代码：

1.通过窗口展示图片：

import cv2 """:param 无:return 无""""" # 读取图片img = cv2.imread("index.jpeg", 0) img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0)# 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字cv2.imshow("image", img)#设置图片窗口延迟，参数为0，键盘无限期的等待键入。cv2.waitKey(0)#删除所有新建的窗口# cv2.destroyAllWinfdows()#删除指定的窗口cv2.destroyWindow("image")

图片展示如下：

2.自定义图片展示窗口，可以调整窗口的大小，针对图片比较大的，可以适当调整。

#自定义图片打开窗口，大小可以调节# 先自定义一个窗口，参数一是窗口名称，参数2是可以调整窗口大小cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)# 显示图片cv2.imshow("image", img)# 设置图片窗口延迟cv2.waitKey(0)# 设置关闭所有的图片窗口cv2.destroyAllWindows()

3.保存图片的功能

""":param 无:return 无功能：通过s键，保存图片"""""# 读取图片img = cv2.imread("index.jpeg", 0)# 通过窗口显示图片cv2.imshow("image", img)# 设置图片窗口显示延迟k = cv2.waitKey(0)if k == 27: # 27是代表esc键 cv2.destroyAllWindows()elif k == ord("s"): # 保存图片，新命名index2.jpg cv2.imwrite("index2.jpg", img) cv2.destroyAllWindows()

接下来是通过cv2中的VideoCapture()调用电脑的摄像功能。

具体实现代码如下：

""":param 无:return 无功能：调用笔记本摄像头获取视频图片"""""import numpy as npimport cv2#调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2cap=cv2.VideoCapture(0)while True: #从摄像头读取图片 sucess,img=cap.read() #转为灰度图片 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #显示摄像头，背景是灰度。 cv2.imshow("img",gray) #保持画面的持续。 k=cv2.waitKey(1) if k == 27: #通过esc键退出摄像 cv2.destroyAllWindows() break elif k==ord("s"): #通过s键保存图片，并退出。 cv2.imwrite("image2.jpg",img) cv2.destroyAllWindows() break#关闭摄像头cap.release()

摄像头展示如下：

我们知道matplotlib是一个跟强大的绘图软件，当然在这里也可以用matplotlib将图片展示在坐标中。

""":param 无:return 无功能：使用matplotlib显示图片"""""import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as plt#读取图片img=cv2.imread("feifei.jpeg",0)#利用matplotlib显示图片plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic")#设置x,y坐标轴plt.xticks([]),plt.yticks([])#将图片在坐标中展示plt.show()

以上的内容整理自《opencv官方教程中文版》。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。