时间:2021-05-22
我就废话不多说,看代码!
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame# 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show%matplotlib inline读入文件:pd.read_csv('./test.csv')
读入图片:plt.imread('./d.jpg')
导出文件
保存图片 plt.savefig('./66.png')
以上直接保存的方式打开图片呈现空白,解决方案:使用fig=plt.gcf()保存当前图片
s=np.random.randint(0,255,(300,400,3),dtype = np.uint8)'''画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念)'''# gcf: Get Current Figurefig=plt.gcf()plt.imshow(s)fig.savefig('./666.jpg')fig.savefig('./666.png')补充知识:Jupyter notebook如何打印多个结果
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'
输入上面代码,才能让Jupyter notebook 打印多个结果,否则只会打印最后一个结果过
以上这篇jupyter notebook读取/导出文件/图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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导出时选择“H.264"导出格式是MP4,然后在导出在导出页面设置导出文件的“目标比特率”,就可以任意调节导出文件的大小。一般高清视频导出时,目标比特率选择“7