我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import timeimport numpy as npimport cv2 #方法一start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) canvas[:,:,0] = 113 canvas[:,:,1] = 207 canvas[:,:,2] = 250end = time.time()print ("方法一（切片赋值）时间：",end-start)cv2.imwrite("test1.png",canvas) #方法二start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1)end = time.time()print ("方法二（Opencv颜色填充）时间：",end-start)cv2.imwrite("test2.png",canvas) #方法三start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250]end = time.time()print ("方法三（矩阵乘法）时间：",end-start)cv2.imwrite("test3.png",canvas) # #方法四start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) for i in range(1080): for j in range(1920): canvas[i][j] = [113,207,250]end = time.time()print ("方法四（循环遍历赋值）时间：",end-start)cv2.imwrite("test4.png",canvas)

结果

方法一（切片赋值）时间： 6.554100275039673

方法二（Opencv颜色填充）时间： 3.6737191677093506

方法三（矩阵乘法）时间： 74.28376317024231

方法四（循环遍历赋值）时间： 3245.07548809051504

补充知识：规则多边形颜色填充（Python）

以规则八边型为例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 设置八边形顶点坐标x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]# 通过调用 fill() 函数 完成绘制八边形# 参数 x 和 y 是用来绘制封闭区域顶点的有序坐标集# 参数 color 用来指定封闭区域的填充颜色plt.fill(x, y, color="green")# 为了可视化效果更好，使用函数 xlim() 和 ylim() 完成多边型在整个坐标轴中的相对位置调整（可自行删除对比效果）plt.xlim(-1, 17)plt.ylim(-1, 17)# 使用 xticks() 和 yticks() 调整刻度线的显示位置# np.arange(起始坐标，结束坐标，坐标间隔)plt.xticks(np.arange(0, 16, 5))plt.yticks(np.arange(0, 16, 5))# 调用 show() 函数展示图形的绘制效果plt.show()

以上这篇Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。