我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import requests, jsonr = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) )state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')

返回如下：

{ "projectStatus": { "status": "ERROR", "conditions": [{ "status": "ERROR", "metricKey": "new_security_rating", "comparator": "GT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "1", "actualValue": "5" }, { "status": "ERROR", "metricKey": "new_reliability_rating", "comparator": "GT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "1", "actualValue": "4" }, { "status": "OK", "metricKey": "new_maintainability_rating", "comparator": "GT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "1", "actualValue": "1" }, { "status": "ERROR", "metricKey": "new_coverage", "comparator": "LT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "80", "actualValue": "0.0" }, { "status": "ERROR", "metricKey": "new_duplicated_lines_density", "comparator": "GT", "periodIndex": 1, "errorThreshold": "3", "actualValue": "5.967688757006265" }], "periods": [{ "index": 1, "mode": "previous_version", "date": "2019-05-31T09:35:58+0800" }], "ignoredConditions": false }}

补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理

在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。

设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化

python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；

反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。

JSON和DICT格式互转方法：

import json # 序列化成json字符串d = {‘name'：‘jod'}j = json.dumps(d) #反序列化成字典print json.loads(j)

而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化

比如：

r = requests.get(url)
r.json()

以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。