时间:2021-05-22
我就废话不多说了,大家还是直接看例子吧!
import numpy as npfrom numpy import randommatrix1 = random.random(size=(2,4))#矩阵每维的大小print matrix1.shape#矩阵所有数据的个数
print matrix1.size
#矩阵每个数据的类型
print matrix1.dtype
补充知识:Python:查看矩阵大小,查看列表大小
对于Python3.5
查看矩阵大小
>>>import numpy as np >>>from numpy import random >>>matrix = random.random(size=(2,4)) >>>matrix.shape #矩阵每维的大小 (2,4) >>>print matrix.size #矩阵所有数据的个数8>>>print matrix1.dtype #矩阵每个数据的类型 dtype('float64')查看列表大小
>>>a=[1,2,3,4]>>>len(a)4以上这篇python numpy矩阵信息说明,shape,size,dtype就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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语句格式:numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')参数说明:shape:整型或元素为整型的序列,表示生成的新数组的sha
在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思,如
ndarray.ndim:维度ndarray.shape:形状ndarray.size:元素个数ndarray.dtype:元素数据类型ndarray.item
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。一、numpy的导入和使用fromnumpyimport*;
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;