我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

from IPython.display import display,Latex,Math%matplotlib inline from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellsh = InteractiveShell.instance() def number_to_str(n,cut=5): ns=str(n) format_='{0:.'+str(cut)+'f}' if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1): return format_.format(n) else: return str(n) def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'): if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix: mat=mat.A head=r'\begin{'+style+'}' tail=r'\end{'+style+'}' if len(mat.shape)==1: body=r'\\'.join([str(el) for el in mat]) return head+body+tail elif len(mat.shape)==2: lines=[] for row in mat: lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\') s=head+' '.join(lines)+tail return s return None sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex

输入后运行即可

我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯！！！

补充知识：解决python numpy 大数组显示不全的问题

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

或者

np.set_printoptions(threshold='nan')

其中threshold表示：

Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)

以上这篇jupyter notebook中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。